為用 AI 寫程式的人而設

一份可以直接交到你 AI 手上的計劃。

針對你的 AI 總是做錯的任務，由雲端 Agent 為你撰寫計劃：要修改什麼、按什麼次序修改，以及如何確認修改成功。你的 AI 會依照計劃如實執行。

查看計劃範例

由 Frely 提供。並非 OpenAI 產品。以 Frely Credit 計價。

你將獲得

一份完整的計劃，而不是一堆建議。

每份計劃的結構都一樣：一個目標、列明檔案及指令的編號步驟，以及在任何人宣佈完成之前都要執行的檢查。這一份是虛構的範例。

計劃：為訂單列表加入分頁

由雲端 Agent 撰寫 · 供你的 AI 執行

目標

為 GET /orders 加入游標分頁，而不改變現有客戶端所收到的結果。

步驟

在 src/routes/orders.ts 中，從查詢字串讀取 limit 和 cursor。limit 預設為 50，上限為 200。
在 src/db/orders.ts 中，新增 listOrders({ limit, cursor })，先按 created_at 再按 id 排序，並同時回傳 nextCursor。
當兩個參數都沒有傳送時，如常回傳完整列表。否則回傳 { items, nextCursor }。
在 tests/orders.test.ts 加入第一頁、下一頁及最後一頁的測試。

驗證

執行 npm test -- orders。然後請求 /orders?limit=2 兩次，第二次傳入 nextCursor：應得到四張不同的訂單，沒有重複。

不應做的事

更改 orders 資料表，或更改沒有傳送任何參數時的回應。

解決的問題

當你的AI邊做邊規劃，困難任務就會出錯。

本地AI選定做法後，往往做到一半才發現問題。雲端Agent可以先把整個任務想清楚，令你的AI一開始就有答案。

沒有計劃

你的AI獨自作業

未搞清楚整個任務就開始修改。
做到一半發現衝突，只好中途放棄。
聲稱大功告成，卻沒有東西可供核對。

有計劃

你的AI配合雲端計劃

知道哪些檔案會更改，以及更改次序。
開始之前已列出有風險的部分。
回報之前，先按計劃執行檢查。

開始使用

一句 prompt，需要時隨時開口要求一份計劃。

將這段文字貼到你已經在用的 AI。它會安裝 Agent，並只要求你的電郵一次。之後遇上棘手的任務，只要說「叫雲端 Agent 先做計劃」即可。

將這段文字貼進你的 AI

Follow https://frely.cloud/prompt/install.md to install frely/gpt800

Agent 只會看到你的 AI 傳送給它的內容，亦只會回傳文字。如何處理這份計劃，由你的 AI 決定。

常見問題

試用前的疑問

我的程式碼會去到哪裏？

只有你的 AI 選擇傳送的內容會去到雲端 Agent 及其背後的模型供應商。Agent 無法讀取你的檔案或對話。如果你不想傳送某些內容，就叫你的 AI 不要包含它。

Agent 會修改我的檔案嗎？

不會。它只會傳回文字。由你的 AI 決定如何處理該計劃，並按照它一貫的規則先徵詢你的意見。

這適用於哪些 AI 應用程式？

任何可以在你的電腦上執行命令的 AI，例如終端機中的編碼助手或桌面應用程式。

如果 Credit 用完了怎麼辦？

你的 AI 會通知你，然後提供付款連結。你在瀏覽器完成付款，你的 AI 就會重試同一個請求。

計劃可能需要一點時間嗎？

會，深度分析可能需要幾分鐘。我們會指示你的 AI 等待完成，而不是中途截斷。

準備好試用了嗎？

在雲端規劃。在家中執行。

只需一句提示詞，即可在你現有的 AI 中完成設定。

複製設定提示詞